为落实中国铁建改革深化提升行动部署，为全面精细化管理提供科技创新驱动，3月20日上午，中铁十七局在北京组织清华珠三角研究院、中国铁道科学研究院、石家庄铁道大学等院校召开国铁集团重点课题《施工期隧道结构变形及病害动态可视化监测与判识技术研究》开题会。清华大学、西南交通大学、北京交通大学、铁五院、中铁十九局等单位专家出席会议。

 中铁十七局党委书记、董事长陈宏伟作为课题负责人，陈述了国内外隧道建设技术发展现状，分析了隧道施工运营中的主要缺陷成因，阐明了数字化、智能化施工的未来发展趋势，提出了从数据采集、处理、识别、预警等各方面构建一套可行的评估和技术体系，形成完备的隧道结构状态识别预警管控系统的研究思路。

 全体专家进行了深入研讨和交换意见，围绕研究目标、技术路线、工作安排等达成共识。下一步，课题组将围绕“基于全属性人工智能的隧道结构数据采集技术”“基于机器视觉图像的隧道病害快速筛查与识别技术”“自动实时更新的隧道结构信息及病害可视化技术”“基于多数据融合的施工隧道结构病害判识技术”四个技术方向开展研究，以数字建造、人工智能等先进技术应用，推动隧道施工建设水平和工程项目精细化管理迈上新台阶。

同日下午，中铁十七局在京召开智慧工地建设及智能建造推进会，会议听取了集团公司智慧工地及智能建造总体方案、重点项目推进情况及头部企业技术交流，并进行了深入研究讨论。会议要求，所属单位及项目要结合实际，加快推动智慧工地及智能建造技术在本项目应用，促进项目间信息交流、资源整合与成果互鉴，提高全集团技术研发和应用水平，打造“智慧工地”“智能建造”品牌亮点。

 近年来，中铁十七局超前布局数字建造、智慧工地、人工智能监测等前沿领域，先后承担多项国家及部委重点课题，相关技术成功应用于隧道智能检测、智慧梁（板）场、城市地铁、智能建造及AI质检机器人等，以科技创新引领企业精细化管理、高质量发展。

（中铁十七局 供稿）